java之在 Gremlin 中 map() 是如何工作的

为什么这两个会产生不同的结果？

graph.traversal() 
   .V().map(__.out("contains")) 
.valueMap(true).next(100) 

相比于

graph.traversal() 
   .V().out("contains") 
.valueMap(true).next(100) 

为什么我更喜欢 map 而不是直接调用 .out() 方法？ 这样我就可以组织我的代码，在其中我可以从方法中获取遍历并“映射”到现有的遍历。

请您参考如下方法:

在考虑这个问题时，回想一下 Gremlin 有点像一个处理管道，其中对象被拉过管道中的每个步骤以应用一些转换、过滤器等。所以，以最简单的形式给出你的例子会说您正在获取所有顶点并在 out() 边上遍历，这意味着您正在比较以下遍历和结果:

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal() 
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard] 
gremlin> g.V().out() 
==>v[3] 
==>v[2] 
==>v[4] 
==>v[5] 
==>v[3] 
==>v[3] 
gremlin> g.V().map(out()) 
==>v[3] 
==>v[5] 
==>v[3] 

这些遍历返回两个不同的结果，因为您向 Gremlin 请求两个不同的东西。在第一种情况下，out() 不是 map() 的一种形式，它是 flatMap() 的一种形式，这意味着对于通过管道的每个顶点遍历器将迭代所有传出边并遍历并返回相邻顶点(即一对多变换)。在第二种情况下，您要求 Gremlin 对顶点执行一个简单的 map() 到另一个对象(即一对一转换)，在这种情况下，这将是 的结果out() 这是遍历器流中的第一个对象。

为了演示，您可以简单地将 map() 更改为 flatMap()，如下所示:

gremlin> g.V().flatMap(out()) 
==>v[3] 
==>v[2] 
==>v[4] 
==>v[5] 
==>v[3] 
==>v[3] 

或者 fold() out() 的结果到单个对象以维护一对一转换逻辑:

gremlin> g.V().map(out().fold()) 
==>[v[3],v[2],v[4]] 
==>[] 
==>[] 
==>[v[5],v[3]] 
==>[] 
==>[v[3]]